“神經(jīng)細(xì)胞”和“神經(jīng)系統(tǒng)”
正如人的機(jī)體是由各種感知神經(jīng)細(xì)胞感知外界，再由周圍神經(jīng)系統(tǒng)傳輸信號，最終由大腦中樞神經(jīng)系統(tǒng)分析、存儲，做出決策。智慧城市也是一個(gè)有機(jī)的生命體，安全、交通、水務(wù)、能源、環(huán)保以至社會管理、公共服務(wù)、文化教育、醫(yī)療健康等系統(tǒng)之間相融相通、協(xié)調(diào)促進(jìn)。
麥克物聯(lián)把智慧城市運(yùn)營中心比作人的大腦，匯聚和處理由“神經(jīng)細(xì)胞”和“周圍神經(jīng)系統(tǒng)”感知、傳輸而來的各式城市數(shù)據(jù)。把錯(cuò)綜復(fù)雜的各種管網(wǎng)比作血管，各類供水、供氣、供暖管網(wǎng)每天輸送著養(yǎng)分，養(yǎng)活成千上萬的居民。各類排污、排水管網(wǎng)將城市中的廢水廢氣排出，為居民的生活帶來干凈與便捷。而城市管網(wǎng)監(jiān)測就像附著在血管上感知、傳輸、分析信息與“疼痛”的“神經(jīng)細(xì)胞”和“神經(jīng)系統(tǒng)”，麥克物聯(lián)將其稱之為“城市神經(jīng)”。麥克物聯(lián)的智慧管網(wǎng)構(gòu)想
城市管網(wǎng)建設(shè)周期長、運(yùn)營時(shí)間久、覆蓋區(qū)域龐大，往往存在網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜、壓力不均、老化銹蝕、冒泡滴漏等問題。為了解決城市管網(wǎng)存在的問題，麥克物聯(lián)提出了“城市神經(jīng)”概念，并付諸于管網(wǎng)監(jiān)測方案之上。
(圖片來源：麥克物聯(lián)與中國聯(lián)通合作項(xiàng)目)通過網(wǎng)格化、分布式部署，將傳感器、采集設(shè)備安置于管網(wǎng)及終端，用以管網(wǎng)的壓力、流量、溫度以及水質(zhì)、濁度等其他關(guān)心數(shù)據(jù)的采集。以無線IoT在內(nèi)的多形式通信方式，將所采集的管網(wǎng)數(shù)據(jù)傳入后臺，通過數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、模式識別技術(shù)建立合適的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型，得到管網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)。真正的讓數(shù)據(jù)“開口說話”，使之能夠支持精準(zhǔn)決策，降低能耗、提升效率。
隨著項(xiàng)目的深入和對行業(yè)的進(jìn)一步理解，麥克物聯(lián)智慧管網(wǎng)監(jiān)測平臺的整合分析能力將進(jìn)一步增強(qiáng)，其功能性、智能性將進(jìn)一步提升。結(jié)合AI算法，將IoT演進(jìn)為AIoT，可實(shí)現(xiàn)更豐富、更智能、更精準(zhǔn)的功能和應(yīng)用。
